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Data Science con Python - Numpy & Pandas
Propósito: Explora las bases de la ciencia de datos, incluyendo la manipulación y análisis de datos con Pandas y NumPy.
Duración: 5 horas
Temas:
- Introducción al análisis de datos con Python
- Fundamentos del lenguaje Python
- Conceptos estadísticos para el análisis de datos
- Análisis numérico con Numpy
- Análisis de datos con Pandas
- Importanción y exportación de datos con Pandas
- Proyecto Data Science - análisis de datos con Pandas
- Conclusiones
Análisis de Datos y Gráficos con Python: Pandas y Matplotlib
Propósito: Aprende a visualizar datos utilizando bibliotecas como Matplotlib y Seaborn para crear gráficos informativos y atractivos.
Duración: 7 horas
Temas:
- Introducción
- Aprendamos Python
- Entorno de trabajo
- Primeros pasos
- Operadores relacionales, lógicos y asignación
- Estructuras de control
- Tuplas, diccionarios, conjuntos, pilas y colas
- Entradas por teclado y salidas por pantalla
- FuncionesErrores y excepciones
- Programación orientada a objetos
- Ahora que sabes python, empecemos a trabajar con...
- Práctica para empezar con el análisis de datos
- Introducción y práctica de Pandas
- Empecemos a analizar nuestros datos con pandas
- Conclusión
Curso maestro de Web Scraping: Extracción de Datos de la Web
Propósito: Desarrolla habilidades para automatizar tareas rutinarias y extraer datos de la web usando bibliotecas como BeautifulSoup y Selenium.
Duración: 19 horas
Temas:
- Introducción
- Aprendiendo a programar en Python
- Introducción al web scraping
- Web scraping nivel 1: Una sola página estática
- Web scraping nivel 2: Varias páginas del mismo dominio
- Web scraping nivel 3: Páginas dinámicas
- Web scraping nivel 4: APIs, iFrames y Scripts
- Web scraping nivel 5: Autenticación y captchas
- Evitando problemas: ética
- Web scraping nivel final: automatización y almacenamiento
Master en Python: Aprender Python 3, Django, Flask y Tkinter
Propósito: Aprende a construir aplicaciones web robustas utilizando frameworks populares de Python.
Duración: 30.5 horas
Temas:
- Fundamentos de Python
- Estructuras de Control en Python
- Funciones y Estructuras de Datos en Python
- Módulos y Manejo de Archivos
- Manejo de Errores y Programación Orientada a Objetos
- Bases de Datos
- Proyectos en Python
- Desarrollo Web con Python (HTML, CSS, JavaScript, Django y Flask)
Machine Learning y Data Science: Curso Completo con Python
Propósito: Conoce el aprendizaje automático, cubriendo conceptos básicos y cómo implementar modelos simples con Scikit-learn.
Duración: 30.5 horas
Temas:
- Machine Learning
- Introducción y creación el entorno de aprendizaje para Python 3
- ¿Qué es el Machine Learning?
- Regresión y Clasificación
- Creación de un proyecto de Machine Learning
- Support Vector Machines (SVM)
- Árboles de decisión y conjuntos de árboles
- Selección y extracción de características
- Algoritmos de Clustering
- Algoritmos de Machine Learning basados en probabilidad
- Algoritmos de Machine Learning para la detección de anomalías
- Redes Neuronales Artificiales y Deep Learning
Deep Learning de A a Z: redes neuronales en Python desde cero
Propósito: Aprende a construir y entrenar redes neuronales profundas utilizando TensorFlow y Keras.
Duración: 31.5 horas
Temas:
- Redes Neuronales Artificiales (RNA)
- Redes Neuronales Convolucionales (RNC)
- Redes Neuronales Recurrentes (RNR)
- Mapas Auto-Organizativos (SOM)
- Máquinas de Boltzmann (BM)
- Autoencoders (AE)
- Conceptos Básicos de Aprendizaje Automático
- Regresión y Clasificación
- Preprocesado de Datos
Python Asistido con ChatGPT: Cómo Crear Apps en Minutos
Propósito: Desarrolla proyectos completos aplicando los conocimientos adquiridos, enfocándote en buenas prácticas de desarrollo y colaboración utilizando Git.
Duración: 4 horas
Temas:
- Programación asistida
- Desarrollo de apps en minutos
Habilidades blandas para la empleabilidad
Cursos incluidos en la ruta
Ruta de aprendizaje
Python, de aprendiz a samurái
